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    让数据库变快的10个建议

    来源:jobbole 发布时间:2012-03-26 阅读次数:

      大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。

      1、小心设计数据库

      第一个技巧也许看来理所当然,但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。

      譬如?#20197;?#32463;遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对于系统和用数据库的开发者来说,这很糟糕。

      新建数据库时,应当将信息储存在不同的表里,采用标准的命名方式,并采用主键。

      来源: http://www.simple-talk.com/sql/database-administration/ten-common-database-design-mistakes/

      2、清楚你需要优化的地方

      如果你想优化某个查询语句,清楚的知道这个语句的结果是非常有帮助的。采用EXPLAIN语句,你将获得很多有用的信息,下面来看个例子:

          EXPLAIN SELECT * FROM ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column;

      来源: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html

      3、最快的查询语句…是那些你没发送的语句

      每次你向数据库发送一条语句,你都会用掉很多服务器资源。所以在很高流量的网站中,最好的方法是将你的查询语句缓存起来。

      有许多种缓存语句的方法,下面列出了几个:

       AdoDB: AdoDB是一个PHP的数据库简化库。使用它,你可以选用不同的数据库系统(MySQL, PostGreSQL, Interbase等等),而且它就是为了速度而设计的。AdoDB提供了简单但强大的缓存系?#22330;?#36824;有,AdoDB拥有BSD许可,你可以在你的项目中免费使用它。对于商业化的项目,它也有LGPL许可。

       Memcached:Memcached是一种分布式内存缓存系?#24120;?#23427;可以减轻数据库的负载,来加速基于动态数据库的网站。

       CSQL Cache: CSQL缓存是一个开源的数据缓存架构。我没有试过它,但它看起来非常的棒。

      4、不要select你不需要的

      获取想要的数据,一种非常常见的方式就是采用*字符,这会列出所有的?#23567;?/p>

          SELECT * FROM wp_posts;
    

      然而,你应该仅列出你需要的列,如下所示。如果在一个非常小型的网站,譬如,一分钟一个用户访问,可能没有什么分别。然而如果像Cats Who Code这样大流量的网站,这就为数据库省了很多事。

          SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts;
    

      5、采用LIMIT

      仅获得某个特定行数的数据是非常常见的。譬如博客每页只显示十篇文章。这时,你应该使用LIMIT,来限定你想选定的数据的行数。

      如果没有LIMIT,表有100,000行数据,你将会遍历所有的行数,这对于服务器来说是不必要的负担。

          SELECT title, excerpt, author FROM wp_posts LIMIT 10;
    

      6、避免循环中的查询

      当在PHP中使用SQL时,可以将SQL放在循环语句中。但这么做给你的数据库增加了负担。

      下面的例子说明了“在循环语句中嵌套查询语句”的问题:

          foreach ($display_order as $id => $ordinal){     
              $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
              mysql_query($sql); 
          } 
    

      你可以这么做:

          UPDATE categories
             SET display_order = CASE id 
                 WHEN 1 THEN 3
                 WHEN 2 THEN 4
                 WHEN 3 THEN 5    
          END WHERE id IN (1,2,3) 
    

      来源: http://www.karlrixon.co.uk/articles/sql/update-multiple-rows-with-different-values-and-a-single-sql-query/

      7、采用join来替换子查询

      程序员可能会?#19981;?#29992;子查询,甚至滥用。下面的子查询非常有用:

          SELECT a.id,
                (SELECT MAX(created)
                 FROM posts
                 WHERE author_id = a.id) 
          AS latest_post FROM authors a 
    

      虽然子查询很有用,但join语句可以替换它,join语句执行起来更快。

          SELECT a.id, MAX(p.created) AS latest_post
          FROM authors a
          INNER JOIN posts p
             ON (a.id = p.author_id)
          GROUP BY a.id 
    

      来源: http://20bits.com/articles/10-tips-for-optimizing-mysql-queries-that-dont-suck/

      8、小心使用通配符

      通配符非常好用,在搜索数据的时候可以用通配符?#21019;?#26367;一个或多个字符。我不是说不能用,而是,应该小心使用,并且不要使用全词通配符(full wildcard),前缀通配符或后置通配符可以完成相同的任务。

      事实上,在百万数量级的数据上采用全词通配符来搜索会让你的数据库当机。

          #Full wildcard 
          SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE '%hello%'; 
          #Postfix wildcard 
          SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE  'hello%'; 
          #Prefix wildcard 
          SELECT * FROM TABLE WHERE COLUMN LIKE  '%hello'; 
    

      来源: http://hungred.com/useful-information/ways-optimize-sql-queries/

      9、采用UNION?#21019;?#26367;OR

      下面的例子采用OR语句来:

          SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;
    

      UNION语句,你可以将2个或更多select语句的结果拼在一起。下面的例子返回的结果同上面的一样,但是速度要快些:

           SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q 
           UNION 
           SELECT * FROM a, b WHERE a.x = b.y 
    

      来源: http://www.bcarter.com/optimsql.htm

      10、使用索引

      数据库索引和你在图书馆中见到的索引类似:能让你更快速的获取想要的信息,正如图书馆中的索引能让读者更快的?#19994;?#24819;要的书一样。

      可以在一个列上创建索引,也可以在多个列上创建。索引是一种数据结构,它将表中的一列或多列的值以特定的顺序组织起来。

      下面的语句在Product表的Model列上创建索引。这个索引的名字叫作idxModel

           CREATE INDEX idxModel ON Product (Model); 
    

      来源: http://www.sql-tutorial.com/sql-indexes-sql-tutorial/

      原文链接 :catswhocode.com    编译:伯乐在线 – 唐小娟

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